DeepSeek V4 Pro · DSLab Router

Для DeepSeek V4 Pro используйте Chat Completions API.

О модели

DeepSeek V4 Pro — старшая из двух моделей семейства DeepSeek V4, версия Preview от 24 апреля 2026 года. Предназначена для рассуждений, программирования и агентных задач; принимает и возвращает текст.

MoE с 1,6 трлн параметров, из них 49 млрд активных. По данным DeepSeek, при контексте 1 млн токенов ей нужно 27 % вычислений на токен и 10 % кэша KV по сравнению с DeepSeek V3.2.

В режиме Think Max решает 80,6 % задач SWE Verified против 73,6 % в режиме Non-think и набирает 67,9 % на Terminal Bench 2.0 против 56,9 % у V4 Flash Preview. Позднее вышло обновление V4 Pro 0813.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	130₽
Выходные токены	260₽
Чтение из кэша	10₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст
Выход	Текст
Контекст	1 млн токенов
Рассуждения	Режимы Non-think, Think High и Think Max
Параметры модели	MoE, 1,6 трлн параметров, 49 млрд активных
Лицензия	MIT
Дата выхода	24 апреля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Дата выхода	Вход	Максимальный ответ	Параметры	Уровни рассуждений
DeepSeek V4.1 Flash	10 сентября 2026	Текст, изображения	384 000 токенов	552 млрд, из них 8 млрд активны при обработке запроса и 16 млрд при генерации	none, low, high, max
DeepSeek V4 Flash 0731	31 июля 2026	Текст	384 000 токенов	284 млрд, 13 млрд активных	low, high, max
DeepSeek V4 Flash Preview	24 апреля 2026	Текст	—	284 млрд, 13 млрд активных	Non-think, Think High, Think Max
DeepSeek V4 Pro 0813	13 августа 2026	Текст	384 000 токенов	Структура как у V4 Pro Preview	low, high, max
DeepSeek V4 Pro Preview (эта модель)	24 апреля 2026	Текст	—	1,6 трлн, 49 млрд активных	Non-think, Think High, Think Max

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
MMLU-Pro	87,5 %	Режим Think Max, EM; условия не раскрыты
GPQA Diamond	90,1 %	Режим Think Max, Pass@1; условия не раскрыты
Humanity's Last Exam	37,7 %	Режим Think Max, Pass@1; условия не раскрыты
LiveCodeBench	93,5 %	Режим Think Max, Pass@1; условия не раскрыты
SWE Verified	80,6 %	Режим Think Max, доля решённых задач; условия не раскрыты
SWE Pro	55,4 %	Режим Think Max, доля решённых задач; условия не раскрыты
Terminal Bench 2.0	67,9 %	Режим Think Max; условия не раскрыты
BrowseComp	83,4 %	Режим Think Max, Pass@1; условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-v4-pro",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: deepseek-v4-pro.
messages	array	обязательный	История диалога. content — строка или массив блоков text.
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
thinking	object	{"type": "enabled"}	Режим рассуждений: {"type": "enabled"} или {"type": "disabled"}. В OpenAI SDK передаётся через extra_body.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать.

Важно знать

Модель принимает только текст: блоки image_url для неё не поддерживаются.
Пока рассуждения включены, tool_choice со значением required или с названием функции возвращает ошибку 400. Используйте auto.
В режиме рассуждений temperature, presence_penalty и frequency_penalty не влияют на ответ.