DeepSeek V4 Flash 0731 · DSLab Router

Для DeepSeek V4 Flash 0731 используйте Chat Completions API.

О модели

DeepSeek V4 Flash 0731 — обновление DeepSeek V4 Flash от 31 июля 2026 года для агентных задач: программирования и работы с инструментами. Принимает и возвращает текст.

Архитектура и размер те же, что у V4 Flash Preview, изменено только дообучение. По данным DeepSeek, Terminal Bench 2.1 вырос с 61,8 % до 82,7 %, а DeepSWE — с 7,3 % до 54,4 %.

DeepSeek называет 0731 официальным выпуском, заменяющим предварительную версию. Поддерживает вызов функций; уровень рассуждений задаёт reasoning_effort.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	6₽
Выходные токены	18₽
Чтение из кэша	1,50₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст
Выход	Текст
Контекст	1 млн токенов
Максимальный ответ	384 000 токенов на уровнях рассуждений high и max
Рассуждения	Уровни low, high и max
Уровень рассуждений по умолчанию	high
Параметры модели	MoE, 284 млрд параметров, 13 млрд активных
Лицензия	MIT
Дата выхода	31 июля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Дата выхода	Вход	Максимальный ответ	Параметры	Уровни рассуждений
DeepSeek V4.1 Flash	10 сентября 2026	Текст, изображения	384 000 токенов	552 млрд, из них 8 млрд активны при обработке запроса и 16 млрд при генерации	none, low, high, max
DeepSeek V4 Flash 0731 (эта модель)	31 июля 2026	Текст	384 000 токенов	284 млрд, 13 млрд активных	low, high, max
DeepSeek V4 Flash Preview	24 апреля 2026	Текст	—	284 млрд, 13 млрд активных	Non-think, Think High, Think Max
DeepSeek V4 Pro 0813	13 августа 2026	Текст	384 000 токенов	Структура как у V4 Pro Preview	low, high, max
DeepSeek V4 Pro Preview	24 апреля 2026	Текст	—	1,6 трлн, 49 млрд активных	Non-think, Think High, Think Max

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
Terminal Bench 2.1	82,7 %	DeepSeek Harness в минимальном режиме, уровень рассуждений max, temperature 1,0, top_p 0,95
NL2Repo	54,2 %	DeepSeek Harness в минимальном режиме, уровень рассуждений max, temperature 1,0, top_p 0,95
DeepSWE	54,4 %	DeepSeek Harness в минимальном режиме, уровень рассуждений max, temperature 1,0, top_p 0,95
Cybergym	76,7 %	Условия не раскрыты
Toolathlon-Verified	70,3 %	Условия не раскрыты
AutomationBench Public	25,1 %	Условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-v4-flash-0731",    reasoning_effort="high",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: deepseek-v4-flash-0731.
messages	array	обязательный	История диалога. content — строка или массив блоков text.
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 384 000.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
reasoning_effort	string	high	Уровень рассуждений. Значения: low, high, max.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать.

Важно знать

Если в запросе есть tools, передавайте reasoning_content всех прошлых ходов обратно без изменений, в том числе в ходах без вызова функции: иначе API вернёт ошибку 400.
Модель принимает только текст: блоки image_url для неё не поддерживаются.
Параметр reasoning_effort принимает low, high и max. Без параметра используется high.
Максимальный ответ 384 000 токенов доступен на уровнях рассуждений high и max.
Пока рассуждения включены, tool_choice со значением required или с названием функции возвращает ошибку 400. Используйте auto.