DeepSeek R1 0528

Для DeepSeek R1 0528 используйте Chat Completions API.

О модели

DeepSeek R1 0528 — обновление модели рассуждений DeepSeek R1 от 28 мая 2025 года для математики, программирования и логических задач. Принимает и возвращает текст.

По данным DeepSeek, точность на AIME 2025 выросла с 70,0 % до 87,5 %, а средняя длина рассуждения на вопрос — примерно с 12 000 до 23 000 токенов.

Поддерживает вызов функций, ответ в JSON и системные промпты; префикс <think> в начале ответа больше не нужен. DeepSeek рекомендует temperature 0,6 и top_p 0,95.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	50₽
Выходные токены	215₽
Чтение из кэша	35₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст
Выход	Текст
Лицензия	MIT
Дата выхода	28 мая 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель	Дата выхода	Рассуждения	Вызов функций	GPQA Diamond
DeepSeek V3 0324	24 марта 2025	Без рассуждений	Есть	68,4 %
DeepSeek R1 0528 (эта модель)	28 мая 2025	Рассуждения в каждом ответе	Есть	81,0 %
DeepSeek V3.1	21 августа 2025	Переключаемые: режимы с рассуждениями и без них	Есть	80,1 % с рассуждениями, 74,9 % без них

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
GPQA Diamond	81 %	Pass@1, максимум генерации 64 000 токенов, temperature 0,6, top_p 0,95, 16 ответов на запрос
AIME 2025	87,5 %	Pass@1, максимум генерации 64 000 токенов, temperature 0,6, top_p 0,95, 16 ответов на запрос
LiveCodeBench (2408–2505)	73,3 %	Pass@1, максимум генерации 64 000 токенов, temperature 0,6, top_p 0,95, 16 ответов на запрос
Humanity's Last Exam	17,7 %	Pass@1, максимум генерации 64 000 токенов, temperature 0,6, top_p 0,95, 16 ответов на запрос, только текстовые вопросы
Aider-Polyglot	71,6 %	Pass@1, максимум генерации 64 000 токенов, temperature 0,6, top_p 0,95, 16 ответов на запрос
SWE Verified	57,6 %	Фреймворк Agentless, максимум генерации 64 000 токенов

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-r1-0528",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: deepseek-r1-0528.
messages	array	обязательный	История диалога. content — строка или массив блоков text.
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

Рассуждения занимают много токенов: на AIME 2025 средний ответ около 23 000 токенов, а в тестах DeepSeek максимум генерации был 64 000 токенов. Задавайте max_tokens с запасом.
Модель принимает только текст: блоки image_url для неё не поддерживаются.