Для GLM 5.3 FlashX используйте Chat Completions API.
О модели
GLM 5.3 FlashX — быстрая версия GLM 5.3 Flash от Z.ai: по данным Z.ai, до 200 токенов в секунду. Это первая нативно мультимодальная модель серии GLM-5: принимает текст, изображения, видео и файлы, отвечает текстом. Архитектура — гибрид разреженного и линейного внимания, 320 млрд параметров, из них 18 млрд активных.
Контекст — 1 048 576 токенов, максимальный ответ — 131 072 токена. Модель вызывает функции и возвращает ответ в формате JSON. Z.ai советует temperature 1 и top_p 0,95.
Рассуждения включены по умолчанию, и Z.ai указывает, что отключить их нельзя. На странице проверено то, что мы вызывали сами; изображения принимаются, видео и файлы мы не проверяли.
Стоимость
Текущая стоимость использования этой модели:
Токены | Стоимость за 1 млн токенов |
|---|---|
Входные токены | 40,70₽ |
Выходные токены | 137,50₽ |
Чтение из кэша | 8,25₽ |
Как считается расход
-
Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)
Характеристики
Параметр | Значение |
|---|---|
Вход | Текст, изображения (по данным Z.ai также видео и файлы) |
Выход | Текст |
Параметры | 320 млрд, из них 18 млрд активных |
Контекст | 1 048 576 токенов |
Максимальный ответ | 131 072 токена |
Рассуждения | Всегда включены |
Вызов функций | Да |
Ответ в JSON | Да |
Дата выхода | 18 сентября 2026 |
Сравнение с соседними моделями
Модель | Скорость | Вход | Контекст |
|---|---|---|---|
GLM 5.3 FlashX (эта модель) | До 200 токенов в секунду | Текст, изображения, видео, файлы | 1 048 576 токенов |
GLM 5.3 Flash | Стандартная | Текст, изображения, видео, файлы | 1 048 576 токенов |
API
Эндпоинт
POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completionsimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"], base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create( model="glm-5.3-flashx", messages=[ {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."}, {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."}, ],)print(response.choices[0].message.content)Параметры
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
model | string | обязательный | ID модели: glm-5.3-flashx. |
messages | array | обязательный | История диалога: роли system, user, assistant и tool. content — текст или блоки текста и изображений. |
max_tokens | integer | — | Максимальный ответ в токенах, включая рассуждения. |
stream | boolean | false | Потоковый ответ. Чтобы получить расход токенов в потоке, добавьте stream_options со значением include_usage: true. |
tools | array | — | Ваши функции: type function, name, description и parameters. |
temperature | number | — | Разброс ответов, от 0 до 2. |
response_format | object | — | Формат ответа: json_object. |
reasoning_effort | string | — | Уровень рассуждений: значение none не принимается (ошибка 400), high включает полные рассуждения. Другие значения зависят от модели. |
Важно знать
-
Рассуждения нельзя отключить: задавайте max_tokens с запасом, рассуждения входят в лимит ответа.
-
Скорость до 200 токенов в секунду — данные Z.ai, мы её не измеряли.
-
Значение temperature вне диапазона от 0 до 2 возвращает ошибку 400.