Для GLM-4.5 используйте Chat Completions API.

О модели

GLM-4.5 — модель Z.ai для рассуждений, программирования и агентных задач: MoE с 355 млрд параметров, из них 32 млрд активных. Принимает и возвращает текст.

Модель гибридная: режим рассуждений для сложных задач и режим мгновенных ответов; режим выбирается параметром thinking, по умолчанию рассуждения динамические.

По данным Z.ai, по среднему результату на 12 тестах занимает третье место среди сравнивавшихся моделей: 63,2 против 59,8 у GLM-4.5 Air.

Контекст — 128 000 токенов, максимальный ответ — 96 000 токенов. Z.ai рекомендует модель для веб-разработки, ассистентов с несколькими инструментами и подготовки презентаций.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

60₽

Выходные токены

220₽

Чтение из кэша

11₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст

Выход

Текст

Контекст

128 000 токенов

Максимальный ответ

96 000 токенов

Рассуждения

Гибридные: режимы с рассуждениями и без них

Параметры модели

MoE, 355 млрд параметров, 32 млрд активных

Лицензия

MIT

Сравнение с соседними моделями

Модель

Вход

Контекст

Максимальный ответ

Параметры

Рассуждения

GLM-4.7

Текст

200 000 токенов

131 072 токена

—

Включены по умолчанию, можно отключить

GLM-4.5 (эта модель)

Текст

128 000 токенов

96 000 токенов

355 млрд, 32 млрд активных

Гибридные: с рассуждениями и без них

GLM-4.5 Air

Текст

128 000 токенов

96 000 токенов

106 млрд, 12 млрд активных

Гибридные: с рассуждениями и без них

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

Среднее по 12 тестам

63,2

Рассуждения, программирование и агентные задачи; остальные условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http
POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions
Текстовый запрос
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="glm-4.5",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: glm-4.5.

messages

array

обязательный

История диалога. content — строка.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах, до 96 000.

stream

boolean

false

Потоковый ответ.

thinking

object

—

Режим рассуждений: {"type": "enabled"} или {"type": "disabled"}.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

  • Рассуждения по умолчанию динамические: модель сама решает, рассуждать ли; thinking.type disabled отключает их.

  • Модель принимает только текст: блоки image_url для неё не поддерживаются.