GPT-OSS 120B

Для gpt-oss-120b используйте Responses API.

О модели

gpt-oss-120b — модель OpenAI с открытыми весами для рассуждений, агентных задач и разработки. Принимает и возвращает текст.

Веса открыты по лицензии Apache 2.0. Это Mixture-of-Experts с 117 млрд параметров, из которых активны 5,1 млрд; благодаря квантизации MXFP4 модель помещается на одну GPU с 80 ГБ памяти, например NVIDIA H100.

Старшая из двух моделей gpt-oss: на GPQA Diamond при уровне high без инструментов набирает 80,1 % против 71,5 % у gpt-oss-20b.

Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и потоковый ответ; уровень рассуждений задаётся значениями low, medium и high.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	3,70₽
Выходные токены	17₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст
Выход	Текст
Контекст	131 072 токена
Максимальный ответ	131 072 токена
Рассуждения	Уровни low, medium, high
Срез знаний	1 июня 2024
Дата выхода	5 августа 2025
Архитектура	Mixture-of-Experts
Параметры модели	117 млрд всего, 5,1 млрд активных
Лицензия	Apache 2.0

Сравнение с соседними моделями

Модель	Параметры всего	Активные параметры	Память для запуска	Контекст	Максимальный ответ
gpt-oss-120b (эта модель)	117 млрд	5,1 млрд	Одна GPU с 80 ГБ	131 072 токена	131 072 токена
gpt-oss-20b	21 млрд	3,6 млрд	16 ГБ	131 072 токена	131 072 токена

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
AIME 2024	96,6 %	Уровень рассуждений high, с инструментами, pass@1
AIME 2025	97,9 %	Уровень рассуждений high, с инструментами, pass@1
GPQA Diamond	80,1 %	Уровень рассуждений high, без инструментов, pass@1
Humanity's Last Exam	19 %	Уровень рассуждений high, с инструментами, pass@1
HealthBench	57,6 %	Уровень рассуждений high, pass@1
HealthBench Hard	30 %	Уровень рассуждений high, pass@1

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/responses

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-oss-120b",    reasoning={"effort": "low"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gpt-oss-120b.
input	string или array	обязательный	Текст запроса или список сообщений. Содержимое сообщения — блоки input_text.
instructions	string	—	Системная инструкция для этого запроса.
max_output_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 131 072, включая токены рассуждений.
stream	boolean	false	Потоковый ответ: текст приходит событиями response.output_text.delta.
reasoning	object	—	Поле effort задаёт уровень рассуждений: low, medium или high.
text	object	—	Поле format со схемой json_schema (name, schema, strict) включает ответ по JSON Schema.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters.
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать обязательно; объект {"type": "function", "name": "..."} требует конкретную функцию.
store	boolean	false	Сохранить ответ на стороне шлюза на 30 дней, чтобы продолжить диалог через previous_response_id.
previous_response_id	string	—	ID сохранённого ответа (store: true), после которого продолжается диалог.

Важно знать

Изображения не принимаются: модель работает только с текстом.
Ответ сохраняется только при store: true; продолжить диалог через previous_response_id можно для сохранённого ответа в течение 30 дней.
Параметры conversation и background не поддерживаются.