GPT-6 Luna

Для GPT-6 Luna используйте Responses API.

О модели

GPT-6 Luna — модель OpenAI для узко поставленных задач, которые обрабатываются большим числом запросов. Принимает текст и изображения, отвечает текстом.

OpenAI называет Luna самой эффективной моделью семейства GPT-6: Sol рассчитана на сложное программирование и работу агентов, а Astra — на самые сложные задачи.

Уровень рассуждений задаётся от none до max, по умолчанию medium.

Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema, потоковый ответ и кэширование промпта.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	от 10₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	от 50₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	от 1₽ за 1 млн токенов
Запись в кэш на 5 минут	от 12,50₽ за 1 млн токенов
Входные токены изображений	11₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения
Выход	Текст
Контекст	1 050 000 токенов
Максимальный вход	922 000 токенов
Максимальный ответ	128 000 токенов
Рассуждения	Уровни none, low, medium, high, xhigh, max
Уровень рассуждений по умолчанию	medium
Срез знаний	18 мая 2026
Дата выхода	22 сентября 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Назначение по данным OpenAI	Контекст	Уровни рассуждений	Уровень по умолчанию	Срез знаний
GPT-6 Astra	Самые сложные задачи: рассуждения, программирование, работа с компьютером	1 050 000 токенов	От low до max	—	30 апреля 2026
GPT-6.1 Sol	Сложная работа при меньшей стоимости, чем у Astra	1 050 000 токенов	От low до max	medium	30 апреля 2026
GPT-6 Sol	Сложное программирование и многошаговые агенты	1 050 000 токенов	От none до max	medium	20 апреля 2026
GPT-6 Luna (эта модель)	Узкие задачи с большим потоком запросов	1 050 000 токенов	От none до max	medium	18 мая 2026

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
DeepSWE v1.1	66,6 %	Уровень рассуждений max

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/responses

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-6-luna",    reasoning={"effort": "low"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gpt-6-luna.
input	string или array	обязательный	Текст запроса или список сообщений. Содержимое сообщения — блоки input_text и input_image.
instructions	string	—	Системная инструкция для этого запроса.
max_output_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000, включая токены рассуждений.
stream	boolean	false	Потоковый ответ: текст приходит событиями response.output_text.delta.
reasoning	object	—	Поле effort задаёт уровень рассуждений: none, low, medium, high, xhigh или max. По умолчанию medium.
text	object	—	Поле format со схемой json_schema (name, schema, strict) включает ответ по JSON Schema.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters.
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать обязательно; объект {"type": "function", "name": "..."} требует конкретную функцию.
store	boolean	false	Сохранить ответ на стороне шлюза на 30 дней, чтобы продолжить диалог через previous_response_id.
previous_response_id	string	—	ID сохранённого ответа (store: true), после которого продолжается диалог.

Важно знать

Параметры temperature, top_p и logprobs не поддерживаются при уровне рассуждений выше none.
Запрос не может быть длиннее 922 000 токенов: остальные до 128 000 токенов контекста отведены под ответ, включая рассуждения.
Ответ сохраняется только при store: true; продолжить диалог через previous_response_id можно для сохранённого ответа в течение 30 дней.
Параметры conversation и background не поддерживаются.
Вызов функций работает в Responses API; в Chat Completions для этой модели он недоступен.