Для GPT-6 Astra используйте Responses API.

О модели

GPT-6 Astra — модель OpenAI для сложных рассуждений, программирования, работы с компьютером, исследований и подготовки документов. Принимает текст и изображения, отвечает текстом.

OpenAI называет Astra самой способной моделью семейства GPT-6 и сообщает, что в нескольких оценках она давала более сильные результаты при заметно меньшем числе выходных токенов.

Уровень рассуждений задаётся от low до max, режима none нет; пользовательские temperature и top_p не поддерживаются.

Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema, потоковый ответ и кэширование промпта.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

от 1 000₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

от 5 000₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

от 100₽ за 1 млн токенов

Запись в кэш на 5 минут

1 250₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения

Выход

Текст

Контекст

1 050 000 токенов

Максимальный вход

922 000 токенов

Максимальный ответ

128 000 токенов

Рассуждения

Уровни low, medium, high, xhigh, max

Срез знаний

30 апреля 2026

Дата выхода

3 сентября 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Назначение по данным OpenAI

Контекст

Уровни рассуждений

Уровень по умолчанию

Срез знаний

GPT-6 Astra (эта модель)

Самые сложные задачи: рассуждения, программирование, работа с компьютером

1 050 000 токенов

От low до max

—

30 апреля 2026

GPT-6.1 Sol

Сложная работа при меньшей стоимости, чем у Astra

1 050 000 токенов

От low до max

medium

30 апреля 2026

GPT-6 Sol

Сложное программирование и многошаговые агенты

1 050 000 токенов

От none до max

medium

20 апреля 2026

GPT-6 Luna

Узкие задачи с большим потоком запросов

1 050 000 токенов

От none до max

medium

18 мая 2026

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.akashilab.ru/v1/responses
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-6-astra",    reasoning={"effort": "low"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: gpt-6-astra.

input

string или array

обязательный

Текст запроса или список сообщений. Содержимое сообщения — блоки input_text и input_image.

instructions

string

—

Системная инструкция для этого запроса.

max_output_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000, включая токены рассуждений.

stream

boolean

false

Потоковый ответ: текст приходит событиями response.output_text.delta.

reasoning

object

—

Поле effort задаёт уровень рассуждений: low, medium, high, xhigh или max. Значение none возвращает ошибку 400.

text

object

—

Поле format со схемой json_schema (name, schema, strict) включает ответ по JSON Schema.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters.

tool_choice

string или object

auto

Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать обязательно; объект {"type": "function", "name": "..."} требует конкретную функцию.

store

boolean

false

Сохранить ответ на стороне шлюза на 30 дней, чтобы продолжить диалог через previous_response_id.

previous_response_id

string

—

ID сохранённого ответа (store: true), после которого продолжается диалог.

Важно знать

  • Значение none в reasoning.effort возвращает ошибку 400: используйте low или выше.

  • Пользовательские temperature, top_p и logprobs не поддерживаются.

  • Модель охотнее задаёт уточняющий вопрос, если ответ может изменить результат, и может остановиться там, где вы ждёте продолжения; для самостоятельной работы это задают инструкцией.

  • Запрос не может быть длиннее 922 000 токенов: остальные до 128 000 токенов контекста отведены под ответ, включая рассуждения.

  • Ответ сохраняется только при store: true; продолжить диалог через previous_response_id можно для сохранённого ответа в течение 30 дней.

  • Параметры conversation и background не поддерживаются.