Для GPT-5.2-Codex используйте Responses API.

О модели

GPT-5.2-Codex — улучшенная версия GPT-5.2, которую OpenAI оптимизировала для длительных агентных задач программирования в Codex и похожих средах.

Контекст 400 000 токенов и максимальный ответ 128 000 токенов совпадают с GPT-5.2. С 3 февраля 2026 года, по данным OpenAI, она работает примерно на 40 % быстрее, а веса модели не менялись.

Уровень рассуждений задаётся параметром reasoning.effort: low, medium, high или xhigh.

Принимает текст и изображения, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и потоковый ответ.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

175₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

1 400₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

17,50₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения

Выход

Текст

Контекст

400 000 токенов

Максимальный вход

272 000 токенов

Максимальный ответ

128 000 токенов, включая рассуждения

Рассуждения

Настраиваются: low, medium, high, xhigh

Срез знаний

Август 2025

Дата выхода

14 января 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Дата выхода

Срез знаний

Уровни рассуждений

GPT-5.3-Codex

24 февраля 2026

Август 2025

low, medium, high, xhigh

GPT-5.2-Codex (эта модель)

14 января 2026

Август 2025

low, medium, high, xhigh

GPT-5.1-Codex

13 ноября 2025

Сентябрь 2024

Поддерживаются

GPT-5-Codex

23 сентября 2025

Сентябрь 2024

Поддерживаются

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

SWE-Bench Pro (Public)

56,4 %

Уровень рассуждений xhigh

Terminal-Bench 2.0

64 %

Уровень рассуждений xhigh

API

Эндпоинт

http
POST https://api.akashilab.ru/v1/responses
Текстовый запрос
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-5.2-codex",    reasoning={"effort": "medium"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: gpt-5.2-codex.

input

string или array

обязательный

Текст запроса или массив элементов. Изображения передаются блоками input_image, результаты функций — элементами function_call_output.

instructions

string

—

Системная инструкция. При previous_response_id из предыдущего ответа не переносится.

max_output_tokens

integer

—

Верхняя граница ответа в токенах, включая токены рассуждений. Максимум модели — 128 000.

reasoning.effort

string

—

Уровень рассуждений. Значения: low, medium, high, xhigh.

text.format

object

—

Формат ответа. Тип json_schema включает ответ по JSON Schema.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

tool_choice

string или object

auto

Вызов функции: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать любую, объект {"type": "function", "name": ...} — вызвать указанную.

stream

boolean

false

Потоковый ответ в виде событий Responses.

store

boolean

false

Сохранить запрос и ответ в шлюзе на 30 дней, чтобы продолжить диалог по previous_response_id.

previous_response_id

string

—

ID ответа, сохранённого с store: true. Шлюз восстанавливает контекст предыдущего хода.

Важно знать

  • У OpenAI модель доступна только в Responses API: Chat Completions не поддерживает её.

  • OpenAI закрыла доступ к gpt-5.2-codex в своём API 23 июля 2026 года.

  • Шлюз не сохраняет запрос и ответ, пока вы не передали store: true. Поле previous_response_id работает только для ответа, сохранённого с store: true, и только для владельца ключа; срок хранения — 30 дней.

  • Поля conversation, background и item_reference шлюз пока не поддерживает.