GPT-5

Для GPT-5 используйте Responses API.

О модели

GPT-5 — модель OpenAI с настраиваемым уровнем рассуждений для программирования и агентных задач с инструментами.

Семейство GPT-5 состоит из gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano. У всех контекст 400 000 токенов и максимальный ответ 128 000 токенов, но у mini и nano срез знаний — май 2024, а у GPT-5 — сентябрь 2024.

По данным OpenAI, в GPT-5 появились уровень рассуждений minimal, параметр text.verbosity для длины итогового ответа и пользовательские инструменты со свободным вводом. Уровень рассуждений по умолчанию — medium, а у GPT-5.1 — none.

Принимает текст и изображения, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema, потоковый ответ и кэширование промпта.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	125₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	1 000₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	12,50₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения
Выход	Текст
Контекст	400 000 токенов
Максимальный вход	272 000 токенов
Максимальный ответ	128 000 токенов, включая рассуждения
Рассуждения	Настраиваются: minimal, low, medium, high
Уровень рассуждений по умолчанию	medium
Срез знаний	Сентябрь 2024
Дата выхода	7 августа 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель	Назначение по данным OpenAI	Срез знаний	Уровни рассуждений
GPT-5.1	Программирование и агентные задачи	Сентябрь 2024	none, low, medium, high
GPT-5 (эта модель)	Программирование, рассуждения и агентные задачи	Сентябрь 2024	minimal, low, medium, high
GPT-5 mini	Чётко поставленные задачи и точные промпты	Май 2024	minimal, low, medium, high
GPT-5 nano	Суммаризация и классификация	Май 2024	minimal, low, medium, high

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
SWE-bench Verified	74,9 %	477 из 500 задач, 23 задачи исключены
AIME 2025	94,6 %	Без инструментов, уровень рассуждений high
MMMU	84,2 %	Уровень рассуждений high

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/responses

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-5",    reasoning={"effort": "medium"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gpt-5.
input	string или array	обязательный	Текст запроса или массив элементов. Изображения передаются блоками input_image, результаты функций — элементами function_call_output.
instructions	string	—	Системная инструкция. При previous_response_id из предыдущего ответа не переносится.
max_output_tokens	integer	—	Верхняя граница ответа в токенах, включая токены рассуждений. Максимум модели — 128 000.
reasoning.effort	string	medium	Уровень рассуждений. Значения: minimal, low, medium, high.
text.verbosity	string	medium	Длина итогового ответа: чем ниже значение, тем он короче. Значения: low, medium, high.
text.format	object	—	Формат ответа. Тип json_schema включает ответ по JSON Schema.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).
tool_choice	string или object	auto	Вызов функции: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать любую, объект {"type": "function", "name": ...} — вызвать указанную.
stream	boolean	false	Потоковый ответ в виде событий Responses.
store	boolean	false	Сохранить запрос и ответ в шлюзе на 30 дней, чтобы продолжить диалог по previous_response_id.
previous_response_id	string	—	ID ответа, сохранённого с store: true. Шлюз восстанавливает контекст предыдущего хода.

Важно знать

Поля temperature, top_p и logprobs возвращают ошибку при любом значении.
OpenAI объявила об удалении GPT-5 (снимок от 7 августа 2025 года) из своего API 11 декабря 2026 года.
Шлюз не сохраняет запрос и ответ, пока вы не передали store: true. Поле previous_response_id работает только для ответа, сохранённого с store: true, и только для владельца ключа; срок хранения — 30 дней.
Поля conversation, background и item_reference шлюз пока не поддерживает.