MiniMax M2.1

Для MiniMax-M2.1 используйте Chat Completions API.

О модели

MiniMax-M2.1 — текстовая модель MiniMax для многоязычной разработки, вызова инструментов, выполнения инструкций и долгого планирования.

По данным MiniMax, на SWE-bench Multilingual набирает 72,5 % против 56,5 % у M2, а на Terminal-bench 2.0 — 47,9 % против 30,0 %.

На внутреннем бенчмарке VIBE, который проверяет приложения для Web, Android, iOS, симуляций и бэкенда, средний результат — 88,6 против 67,5 у M2; на Toolathlon — 43,5 % против 16,7 %.

Принимает и возвращает текст, поддерживает вызов функций; рассуждения включены всегда. Доступна и быстрая версия, MiniMax-M2.1-highspeed.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	30₽
Выходные токены	120₽
Чтение из кэша	3₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст
Выход	Текст
Рассуждения	Включены всегда
Лицензия	Modified MIT
Дата выхода	22 декабря 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель	Дата выхода	Вход	Рассуждения	Быстрая версия
MiniMax-M2.7	18 марта 2026	Текст	Включены всегда	MiniMax-M2.7-highspeed
MiniMax-M2.5	Февраль 2026	Текст	Включены всегда	MiniMax-M2.5-highspeed (Lightning)
MiniMax-M2.1 (эта модель)	22 декабря 2025	Текст	Включены всегда	MiniMax-M2.1-highspeed

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
SWE-bench Verified	74 %	Claude Code, внутренняя инфраструктура MiniMax, системный промпт заменён, среднее четырёх запусков
Multi-SWE-bench	49,4 %	Claude Code, внутренняя инфраструктура MiniMax, системный промпт заменён, среднее четырёх запусков
SWE-bench Multilingual	72,5 %	Claude Code, внутренняя инфраструктура MiniMax, системный промпт заменён, среднее четырёх запусков
Terminal-bench 2.0	47,9 %	Claude Code, внутренняя оценка MiniMax, лимиты времени сняты, среднее четырёх запусков
VIBE, среднее	88,6	Внутренний бенчмарк MiniMax, Claude Code, среднее трёх запусков
Toolathlon	43,5 %	Протокол как в исходной статье бенчмарка

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="minimax-m2.1",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: minimax-m2.1.
messages	array	обязательный	История диалога. Роли: system, user, assistant, tool. content — текст.
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, включая рассуждения.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).
thinking	object	—	Принимается, но игнорируется: рассуждения остаются включёнными.

Важно знать

Рассуждения включены всегда: параметр thinking со значением disabled принимается, но игнорируется.
MiniMax рекомендует temperature 1,0, top_p 0,95 и top_k 40.