Gemini 3.8 Flash

Для Gemini 3.8 Flash используйте Chat Completions API.

О модели

Gemini 3.8 Flash — модель Google для длительных задач программирования, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.

Идёт после Gemini 3.7 Flash. По данным Google, на DeepSWE v1.1 набирает 73,7 % против 65,3 % у 3.7 Flash, а на Terminal-bench 2.1 — 89,4 % против 85,8 %.

Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и рассуждения с уровнями low, medium и high.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	82,50₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	412,50₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	8,25₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 400₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения, видео, аудио, PDF
Выход	Текст
Контекст	1 млн токенов
Максимальный ответ	65 536 токенов
Рассуждения	Уровни low, medium и high; minimal не поддерживается
Срез знаний	Март 2026
Дата выхода	2 сентября 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Статус в Gemini API	Вход	Максимальный ответ	Рассуждения	Дата выхода
Gemini 4 Argon	Стабильная	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов; с long decode до 1 млн токенов	Уровни low, medium и high	13 октября 2026
Gemini 3.8 Flash (эта модель)	Стабильная	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Уровни low, medium и high	2 сентября 2026
Gemini 3.6 Flash	Стабильная, предыдущее поколение Flash	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Поддерживаются	21 июля 2026
Gemini 3.5 Flash-Lite	Стабильная	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Поддерживаются	21 июля 2026

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
DeepSWE v1.1	73,7 %	Агент mini-swe-agent, высокий уровень рассуждений, результат Google
Terminal-bench 2.1	89,4 %	Агент Terminus 2, настройки выборки по умолчанию, результат Google
HLE-Verified	54,9 %	Проверенный набор из 1 811 вопросов, результат Google; использование инструментов не раскрыто
CharXiv Reasoning	86,2 %	Вопросы по графикам, без инструментов, результат Google
OSWorld 2.0	59 %	Частичный балл, максимум из 3 запусков по одной попытке, 1080p, до 500 шагов, результат Google

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="gemini-3.8-flash",    reasoning_effort="medium",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gemini-3.8-flash.
messages	array	обязательный	История диалога. content — текст или блоки текста и изображений (image_url).
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 65 536. Если не указан, длину выбирает провайдер.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
tools	array	—	Ваши функции: type «function» и описание name, description, parameters.
reasoning_effort	string	medium	Уровень рассуждений: сколько модель рассуждает перед ответом. Значения: low, medium, high.
response_format	object	—	Ответ по JSON Schema: {"type": "json_schema", "json_schema": {...}}.

Важно знать

Не поддерживает генерацию аудио и изображений и Live API: на выходе только текст.
В запросе принимаются текст и изображения (блоки image_url); видео, аудио и PDF через этот API не передаются.
Значение reasoning_effort minimal не поддерживается: у этой версии доступны low, medium и high.