Gemini 3.5 Flash-Lite

Для Gemini 3.5 Flash-Lite используйте Chat Completions API.

О модели

Gemini 3.5 Flash-Lite — модель Google для запросов с большим потоком и малой задержкой: классификации, перевода, извлечения данных, разбора документов и задач субагентов.

Построена на Gemini 3.1 Flash-Lite. По данным Google, на SWE-Bench Pro (Public) набирает 54,2 % против 38,3 % у 3.1 Flash-Lite, а на OSWorld-Verified — 74,0 % против 54,3 %.

Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и рассуждения.

По документации Google, поддерживает кэширование, выполнение кода, привязку к поиску Google и Картам, контекст из URL, Batch API и режимы Flex и Priority.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	30₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	250₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	3₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 400₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения, видео, аудио, PDF
Выход	Текст
Контекст	1 млн токенов
Максимальный ответ	65 536 токенов
Рассуждения	Поддерживаются
Срез знаний	Март 2026
Дата выхода	21 июля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Статус в Gemini API	Вход	Максимальный ответ	Рассуждения	Дата выхода
Gemini 3.8 Flash	Стабильная	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Уровни low, medium и high	2 сентября 2026
Gemini 3.6 Flash	Стабильная, предыдущее поколение Flash	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Поддерживаются	21 июля 2026
Gemini 3.5 Flash-Lite (эта модель)	Стабильная	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Поддерживаются	21 июля 2026
Gemini 2.5 Flash-Lite	Стабильная, доступ ограничен	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Поддерживаются	22 июля 2025

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
SWE-Bench Pro (Public)	54,2 %	Высокий уровень рассуждений, внутренняя версия агента Antigravity, результат Google
Terminal-bench 2.1	54 %	Высокий уровень рассуждений, агент Terminus 2, результат Google
OSWorld-Verified	74 %	Высокий уровень рассуждений, среднее 5 запусков по одной попытке, 1080p, до 100 шагов, результат Google
GDM-MRCR v2	72,2 %	Высокий уровень рассуждений, 8-needle, среднее по контексту до 128 тысяч токенов, результат Google

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="gemini-3.5-flash-lite",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gemini-3.5-flash-lite.
messages	array	обязательный	История диалога. content — текст или блоки текста и изображений (image_url).
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 65 536. Если не указан, длину выбирает провайдер.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
tools	array	—	Ваши функции: type «function» и описание name, description, parameters.
response_format	object	—	Ответ по JSON Schema: {"type": "json_schema", "json_schema": {...}}.

Важно знать

Не поддерживает генерацию аудио и изображений и Live API: на выходе только текст.
В запросе принимаются текст и изображения (блоки image_url); видео, аудио и PDF через этот API не передаются.