Gemini 3.1 Pro

Для Gemini 3.1 Pro используйте Chat Completions API.

О модели

Gemini 3.1 Pro (gemini-3.1-pro-preview) — модель Google для разработки программ и агентных процессов, где нужны точное использование инструментов и многошаговое выполнение.

Развитие Gemini 3 Pro: Google отмечает улучшения в рассуждениях, экономии токенов и фактической согласованности. По данным Google, на ARC-AGI-2 набирает 77,1 % против 31,1 % у Gemini 3 Pro.

Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и рассуждения. Модель находится в статусе Preview.

По документации Google, поддерживает кэширование, выполнение кода, привязку к поиску Google и Картам, контекст из URL, Batch API и режимы Flex и Priority.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	от 200₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	от 1 200₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	от 20₽ за 1 млн токенов
Запись в кэш на 5 минут	37,50₽ за 1 млн токенов
Входные аудиотокены	200₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 400₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения, видео, аудио, PDF
Выход	Текст
Контекст	1 млн токенов
Максимальный ответ	65 536 токенов
Рассуждения	Поддерживаются
Дата выхода	19 февраля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Статус в Gemini API	Вход	Максимальный ответ	Рассуждения	Дата выхода
Gemini 4 Argon	Стабильная	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов; с long decode до 1 млн токенов	Уровни low, medium и high	13 октября 2026
Gemini 3.8 Flash	Стабильная	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Уровни low, medium и high	2 сентября 2026
Gemini 3.1 Pro (эта модель)	Preview	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Поддерживаются	19 февраля 2026
Gemini 3 Flash	Preview	Текст, изображения, видео, аудио, PDF	65 536 токенов	Поддерживаются	17 декабря 2025

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
GPQA Diamond	94,3 %	Высокий уровень рассуждений, без инструментов, результат Google
ARC-AGI-2	77,1 %	Высокий уровень рассуждений, полузакрытый набор, проверено ARC Prize
Humanity's Last Exam	44,4 %	Полный набор, текст и изображения, без инструментов, высокий уровень рассуждений, результат Google
Terminal-Bench 2.0	68,5 %	Агент Terminus 2, высокий уровень рассуждений, результат Google
SWE-Bench Pro (Public)	54,2 %	Одна попытка, среднее 5 запусков, высокий уровень рассуждений, результат Google
BrowseComp	85,9 %	Агент глубокого поиска с веб-поиском, Python и браузером, высокий уровень рассуждений

API

Эндпоинт

http

POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="gemini-3.1-pro",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gemini-3.1-pro.
messages	array	обязательный	История диалога. content — текст или блоки текста и изображений (image_url).
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 65 536. Если не указан, длину выбирает провайдер.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
tools	array	—	Ваши функции: type «function» и описание name, description, parameters.
response_format	object	—	Ответ по JSON Schema: {"type": "json_schema", "json_schema": {...}}.

Важно знать

Для рабочих процессов, где bash сочетается с собственными инструментами (view_file, search_code), Google выпускает отдельный адрес gemini-3.1-pro-preview-customtools; на задачах без таких инструментов у него возможны колебания качества.
Не поддерживает генерацию аудио и изображений и Live API: на выходе только текст.
В запросе принимаются текст и изображения (блоки image_url); видео, аудио и PDF через этот API не передаются.