Для Gemini 2.5 Flash-Lite используйте Chat Completions API.

О модели

Gemini 2.5 Flash-Lite — мультимодальная модель Google для классификации больших объёмов данных, простого извлечения данных и приложений с малой задержкой.

Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и рассуждения.

По данным Google, на GPQA Diamond модель набирает 66,7 % против 82,8 % у Gemini 2.5 Flash: меньшая стоимость запроса достигается ценой качества на сложных вопросах.

Google ограничивает доступ к серии 2.5 пользователями, которые недавно ею пользовались; модель не объявлена устаревшей. Для новых проектов компания рекомендует Gemini 3.5 Flash-Lite или Gemini 3.8 Flash.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

10₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

40₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

1₽ за 1 млн токенов

Входные аудиотокены

30₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

1 400₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения, видео, аудио, PDF

Выход

Текст

Контекст

1 млн токенов

Максимальный ответ

65 536 токенов

Рассуждения

Поддерживаются

Срез знаний

Январь 2025

Дата выхода

22 июля 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель

Статус в Gemini API

Вход

Максимальный ответ

Рассуждения

Дата выхода

Gemini 3.5 Flash-Lite

Стабильная

Текст, изображения, видео, аудио, PDF

65 536 токенов

Поддерживаются

21 июля 2026

Gemini 2.5 Flash

Стабильная, доступ ограничен

Текст, изображения, видео, аудио

65 536 токенов

Поддерживаются

17 июня 2025

Gemini 2.5 Flash-Lite (эта модель)

Стабильная, доступ ограничен

Текст, изображения, видео, аудио, PDF

65 536 токенов

Поддерживаются

22 июля 2025

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

GPQA Diamond

66,7 %

Динамические рассуждения, без инструментов, результат Google за март 2026

MMMU-Pro

51 %

Динамические рассуждения, без инструментов, результат Google за март 2026

Humanity's Last Exam

6,9 %

Полный набор, динамические рассуждения, без инструментов, результат Google за март 2026

API

Эндпоинт

http
POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions
Текстовый запрос
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="gemini-2.5-flash-lite",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: gemini-2.5-flash-lite.

messages

array

обязательный

История диалога. content — текст или блоки текста и изображений (image_url).

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах, от 1 до 65 536. Если не указан, длину выбирает провайдер.

stream

boolean

false

Потоковый ответ.

tools

array

—

Ваши функции: type «function» и описание name, description, parameters.

response_format

object

—

Ответ по JSON Schema: {"type": "json_schema", "json_schema": {...}}.

Важно знать

  • Не поддерживает генерацию аудио и изображений и Live API: на выходе только текст.

  • В запросе принимаются текст и изображения (блоки image_url); видео, аудио и PDF через этот API не передаются.