Для Rerank 4 Pro используйте Rerank API.
О модели
Rerank 4 Pro — модель Cohere для повторного ранжирования документов по поисковому запросу. Работает с текстом на английском и других языках и с полуструктурированными данными в JSON.
Контекст — 32 000 токенов: запрос и документы считаются вместе, более длинный вход режется на части и обрабатывается за несколько проходов. У Rerank 3.5 контекст составляет 4 000 токенов.
Для задач, где важно качество, Cohere предлагает Rerank 4 Pro вместо облегчённой rerank-v4.0-fast, рассчитанной на малую задержку и высокую пропускную способность; для новых проектов Cohere рекомендует rerank-v5.0-pro.
Возвращает документы в порядке убывания релевантности; оценка релевантности нормирована от 0 до 1.
Стоимость
Текущая стоимость использования этой модели:
Что оплачивается | Стоимость |
|---|---|
Поиски | 250₽ за 1 000 поисков |
Характеристики
Параметр | Значение |
|---|---|
Вход | Запрос и документы: текст, JSON |
Выход | Документы по убыванию релевантности с оценкой от 0 до 1 |
Максимальный вход | 32 000 токенов, запрос и документы вместе |
Языки | Английский и другие языки |
Дата выхода | 11 декабря 2025 |
Сравнение с соседними моделями
Модель | Контекст | Вход | Назначение по описанию Cohere |
|---|---|---|---|
Rerank 5 Pro | 32 768 токенов | Только текст; JSON и таблицы строкой YAML | Сложные запросы, длинные и узкоспециальные документы |
Rerank 4 Pro (эта модель) | 32 000 токенов | Текст, JSON | Качество и сложные случаи |
Rerank 4 Fast | 32 000 токенов | Текст, JSON | Малая задержка и высокая пропускная способность |
Rerank 3.5 | 4 000 токенов | Текст, JSON | — |
API
Эндпоинт
POST https://api.akashilab.ru/v1/rerankimport osimport requestsBASE = "https://api.akashilab.ru/v1"HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['DSLAB_API_KEY']}"}documents = [ "Вернуть товар можно в течение 14 дней с чеком.", "Доставка по России занимает 3–7 дней.", "Оплатить заказ можно картой или по счёту.",]response = requests.post(f"{BASE}/rerank", headers=HEADERS, json={ "model": "rerank-4-pro", "query": "Как вернуть товар?", "documents": documents, "top_n": 2,})response.raise_for_status()for result in response.json()["results"]: print(round(result["relevance_score"], 3), documents[result["index"]])Параметры
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
model | string | обязательный | ID модели: rerank-4-pro. |
query | string | обязательный | Поисковый запрос. |
documents | array | обязательный | Документы для ранжирования: строки или объекты {"text": "..."}. |
top_n | integer | — | Сколько документов с наибольшей релевантностью вернуть. |
Важно знать
-
Запрос и документы делят окно в 32 000 токенов: слишком длинный документ автоматически режется на части и обрабатывается за несколько проходов.
-
Cohere рекомендует отправлять не больше 1000 документов в одном запросе; шлюз принимает от 1 до 10 000 документов, каждый — строка или объект с полем text.
