Для Claude Sonnet 5.5 используйте Anthropic Messages API.
О модели
Claude Sonnet 5.5 — модель Anthropic для хорошо очерченных повседневных задач: разработки, исправления ошибок, подготовки документов, презентаций и таблиц.
Дополняет Claude Opus 5.5: работает быстрее и дешевле, а Opus Anthropic рекомендует для сложной открытой работы, где нужна выдержанная оценка. По данным Anthropic, на максимальном уровне рассуждений Sonnet 5.5 на ряде тестов показывает результаты, сравнимые с Opus 5.5.
По данным Anthropic, генерирует ответ более чем на 30 % быстрее Sonnet 5 и обходится до 30 % дешевле на задачу: для того же результата ему нужно заметно меньше токенов.
Сильные стороны — длинные многошаговые задачи и понимание изображений: это первая модель Sonnet, которая прошла Pokémon Red, видя только скриншоты. Пишет яснее моделей предыдущего поколения.
Принимает текст и изображения, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций и кэширование промпта; адаптивные рассуждения включены по умолчанию.
Стоимость
Текущая стоимость использования этой модели:
Что оплачивается | Стоимость |
|---|---|
Входные токены | 200₽ за 1 млн токенов |
Выходные токены | 1 000₽ за 1 млн токенов |
Чтение из кэша | 10₽ за 1 млн токенов |
Запись в кэш на 5 минут | 250₽ за 1 млн токенов |
Запись в кэш на 1 час | 400₽ за 1 млн токенов |
Входные токены изображений | 220₽ за 1 млн токенов |
Веб-поиск | 1 000₽ за 1 000 запросов |
Как считается расход
-
Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)
Характеристики
Параметр | Значение |
|---|---|
Вход | Текст, изображения |
Выход | Текст |
Контекст | 1 млн токенов |
Максимальный ответ | 128 000 токенов, включая рассуждения |
Рассуждения | Адаптивные, включены по умолчанию |
Уровень рассуждений по умолчанию | high |
Срез знаний | Июнь 2026 |
Дата выхода | 28 сентября 2026 |
Сравнение с соседними моделями
Модель | Скорость по оценке Anthropic | Контекст | Максимальный ответ | Рассуждения | Уровень по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5.1 | Медленнее | 1 млн токенов | 128 000 токенов | Адаптивные, всегда включены | high |
Claude Opus 5.5 | Средняя | 1 млн токенов | 128 000 токенов | Адаптивные, всегда включены | medium |
Claude Sonnet 5.5 (эта модель) | Быстрая | 1 млн токенов | 128 000 токенов | Адаптивные | high |
Claude Haiku 5.5 | Самая быстрая | 1 млн токенов | 128 000 токенов | Адаптивные | medium |
Бенчмарки
Бенчмарк | Результат | Условия |
|---|---|---|
SWE-bench Pro | 81,3 % | Адаптивные рассуждения, уровень max, среднее пяти запусков |
Terminal-Bench 4.0 | 70,6 % | Claude Code, уровень max, без доступа в интернет |
FrontierCode 1.1 Main | 46,2 % | Уровень max, среднее пяти запусков |
FrontierCode 1.1 Main | 52,1 % | Уровень xhigh, 100 сложных задач, среднее пяти запусков |
Humanity's Last Exam | 64,5 % | С инструментами |
Chartography | 61,6 % | Распознавание графиков без инструментов |
API
Эндпоинт
POST https://api.akashilab.ru/v1/messagesimport osfrom anthropic import Anthropicclient = Anthropic( api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"], base_url="https://api.akashilab.ru",)message = client.messages.create( model="claude-sonnet-5.5", max_tokens=1024, system="Отвечай кратко и по делу.", messages=[{"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."}],)print(message.content[0].text)Параметры
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
model | string | обязательный | ID модели: claude-sonnet-5.5. |
messages | array | обязательный | История диалога. content — текст или блоки текста, изображений и результатов функций. |
max_tokens | integer | обязательный | Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000. |
system | string или array | — | Системная инструкция. Передаётся отдельно от messages. |
stream | boolean | false | Потоковый ответ. |
tools | array | — | Ваши функции: name, description и input_schema. |
tool_choice | object | {"type": "auto"} | Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать. |
Важно знать
-
Блоки рассуждений привязаны к модели и диалогу: передавайте их обратно в истории без изменений и не переносите в диалог с другой моделью.
-
Параметры temperature, top_p и top_k модели не передаются: запрос выполняется с её значениями по умолчанию.
-
Принудительный вызов функции (tool_choice с типом any или tool) возвращает ошибку. Используйте auto или none.
-
Кэширование промпта включается явно через cache_control. Минимальная длина кэшируемого промпта — 512 токенов.