Для Claude Sonnet 5.5 используйте Anthropic Messages API.

О модели

Claude Sonnet 5.5 — модель Anthropic для хорошо очерченных повседневных задач: разработки, исправления ошибок, подготовки документов, презентаций и таблиц.

Дополняет Claude Opus 5.5: работает быстрее и дешевле, а Opus Anthropic рекомендует для сложной открытой работы, где нужна выдержанная оценка. По данным Anthropic, на максимальном уровне рассуждений Sonnet 5.5 на ряде тестов показывает результаты, сравнимые с Opus 5.5.

По данным Anthropic, генерирует ответ более чем на 30 % быстрее Sonnet 5 и обходится до 30 % дешевле на задачу: для того же результата ему нужно заметно меньше токенов.

Сильные стороны — длинные многошаговые задачи и понимание изображений: это первая модель Sonnet, которая прошла Pokémon Red, видя только скриншоты. Пишет яснее моделей предыдущего поколения.

Принимает текст и изображения, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций и кэширование промпта; адаптивные рассуждения включены по умолчанию.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

200₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

1 000₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

10₽ за 1 млн токенов

Запись в кэш на 5 минут

250₽ за 1 млн токенов

Запись в кэш на 1 час

400₽ за 1 млн токенов

Входные токены изображений

220₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения

Выход

Текст

Контекст

1 млн токенов

Максимальный ответ

128 000 токенов, включая рассуждения

Рассуждения

Адаптивные, включены по умолчанию

Уровень рассуждений по умолчанию

high

Срез знаний

Июнь 2026

Дата выхода

28 сентября 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Скорость по оценке Anthropic

Контекст

Максимальный ответ

Рассуждения

Уровень по умолчанию

Claude Fable 5.1

Медленнее

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные, всегда включены

high

Claude Opus 5.5

Средняя

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные, всегда включены

medium

Claude Sonnet 5.5 (эта модель)

Быстрая

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные

high

Claude Haiku 5.5

Самая быстрая

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные

medium

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

SWE-bench Pro

81,3 %

Адаптивные рассуждения, уровень max, среднее пяти запусков

Terminal-Bench 4.0

70,6 %

Claude Code, уровень max, без доступа в интернет

FrontierCode 1.1 Main

46,2 %

Уровень max, среднее пяти запусков

FrontierCode 1.1 Main

52,1 %

Уровень xhigh, 100 сложных задач, среднее пяти запусков

Humanity's Last Exam

64,5 %

С инструментами

Chartography

61,6 %

Распознавание графиков без инструментов

API

Эндпоинт

http
POST https://api.akashilab.ru/v1/messages
Текстовый запрос
import osfrom anthropic import Anthropicclient = Anthropic(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru",)message = client.messages.create(    model="claude-sonnet-5.5",    max_tokens=1024,    system="Отвечай кратко и по делу.",    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."}],)print(message.content[0].text)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: claude-sonnet-5.5.

messages

array

обязательный

История диалога. content — текст или блоки текста, изображений и результатов функций.

max_tokens

integer

обязательный

Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000.

system

string или array

—

Системная инструкция. Передаётся отдельно от messages.

stream

boolean

false

Потоковый ответ.

tools

array

—

Ваши функции: name, description и input_schema.

tool_choice

object

{"type": "auto"}

Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать.

Важно знать

  • Блоки рассуждений привязаны к модели и диалогу: передавайте их обратно в истории без изменений и не переносите в диалог с другой моделью.

  • Параметры temperature, top_p и top_k модели не передаются: запрос выполняется с её значениями по умолчанию.

  • Принудительный вызов функции (tool_choice с типом any или tool) возвращает ошибку. Используйте auto или none.

  • Кэширование промпта включается явно через cache_control. Минимальная длина кэшируемого промпта — 512 токенов.