Для Qwen3.8 27B используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3.8 27B — компактная открытая модель Qwen: плотная архитектура на 27 млрд параметров со встроенным зрением. Принимает текст, изображения и видео, отвечает текстом. Лицензия Apache 2.0. Из серии Qwen3.8 она самая небольшая по размеру: Qwen называет её моделью для кода, профессиональной работы, исследований и долгих задач агентов.

Контекст — 262 144 токена в самой модели с расширением до 1 млн; в DSLab доступно 1 024 000 токенов. Модель вызывает функции и возвращает ответ в формате JSON.

Рассуждения включены по умолчанию. Их глубину задаёт reasoning_effort, а значение none отключает рассуждения: на нашем тестовом вопросе ответ занял 39 токенов вместо 731.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

16,50₽

Выходные токены

206,25₽

Чтение из кэша

4,125₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения, видео

Выход

Текст

Параметры

27 млрд, плотная архитектура

Контекст в DSLab

1 024 000 токенов

Максимальный ответ

235 929 токенов

Рассуждения

Включены по умолчанию, управляются reasoning_effort

Вызов функций

Да

Ответ в JSON

Да

Лицензия

Apache 2.0

Дата выхода

14 августа 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Параметры

Вход

Лицензия

Qwen3.8 27B (эта модель)

27 млрд, плотная

Текст, изображения, видео

Apache 2.0

Qwen3.8 2.4T A95B

2,4 трлн, 95 млрд активных

Текст

Лицензия Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max

Облачная версия 2.4T A95B

Текст, изображения, видео

—

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3.8-27b",    reasoning_effort="none",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: qwen3.8-27b.

messages

array

обязательный

История диалога: роли system, user, assistant и tool. content — текст или блоки текста и изображений.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах, включая рассуждения.

stream

boolean

false

Потоковый ответ. Чтобы получить расход токенов в потоке, добавьте stream_options со значением include_usage: true.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters.

temperature

number

—

Разброс ответов, от 0 до 2.

response_format

object

—

Формат ответа: json_object.

reasoning_effort

string

—

Уровень рассуждений: none отключает рассуждения, high включает полные. Другие значения зависят от модели.

Важно знать

  • Рассуждения включены по умолчанию и расходуют токены ответа: для коротких ответов передавайте reasoning_effort со значением none или задавайте большой max_tokens.

  • Видео модель принимает по описанию Qwen; на нашей стороне мы проверили изображения.

  • Значение temperature вне диапазона от 0 до 2 возвращает ошибку 400.