Для Qwen3-30B-A3B используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3-30B-A3B — текстовая MoE-модель Alibaba Qwen для диалога, рассуждений и программирования: 30,5 млрд параметров, из них 3,3 млрд активных. Принимает и возвращает текст.

Меньшая из двух MoE-моделей Qwen3: 3,3 млрд активных параметров из 30,5 млрд, тогда как у Qwen3-235B-A22B активных 22 млрд, а у плотной Qwen3-32B — все 32,8 млрд.

Режим рассуждений включён по умолчанию; в запросе его отключают или переключают командами /think и /no_think в сообщении.

Обучена, по данным Alibaba, примерно на 36 трлн токенов (у Qwen2.5 — 18 трлн) и поддерживает 119 языков и диалектов; вызов функций работает в обоих режимах.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

12₽

Выходные токены

50₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст

Выход

Текст

Контекст

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

Рассуждения

Переключаются между режимом рассуждений и прямыми ответами

Языки

119 языков и диалектов

Архитектура

MoE, 48 слоёв, 128 экспертов (8 активных)

Параметры модели

30,5 млрд всего, 3,3 млрд активных

Лицензия

Apache 2.0

Дата выхода

29 апреля 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель

Параметры модели

Тип

Слои

Контекст

Qwen3-8B

8,2 млрд

Плотная модель

36

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

Qwen3-14B

14,8 млрд

Плотная модель

40

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

Qwen3-32B

32,8 млрд

Плотная модель

64

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

Qwen3-30B-A3B (эта модель)

30,5 млрд всего, 3,3 млрд активных

MoE

48

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

Qwen3-235B-A22B

235 млрд всего, 22 млрд активных

MoE

94

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3-30b-a3b",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: qwen3-30b-a3b.

messages

array

обязательный

История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах. Alibaba рекомендует 32 768 для большинства запросов и 38 912 для сложных задач по математике и программированию.

stream

boolean

false

Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации.

temperature

number

—

Температура выборки. Рекомендация Alibaba: 0,6 в режиме рассуждений и 0,7 без них; в режиме рассуждений не используйте 0.

top_p

number

—

Порог ядерной выборки. Рекомендация Alibaba: 0,95 в режиме рассуждений и 0,8 без них.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

  • Команды /think и /no_think в сообщении переключают режим от хода к ходу: модель выполняет ту команду, которая стоит позже.

  • В режиме рассуждений Alibaba не рекомендует жадное декодирование (temperature 0): оно ведёт к повторам и ухудшает результат.

  • В истории многоходового диалога передавайте только итоговые ответы модели, без блоков рассуждений.