Для Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — версия Qwen3-235B-A22B от Alibaba Qwen для выполнения инструкций и генерации текста без блоков рассуждений: MoE на 235 млрд параметров, из них 22 млрд активных. Принимает и возвращает текст.

Обновление режима без рассуждений Qwen3-235B-A22B за июль 2025 года. По данным Alibaba, MMLU-Pro вырос с 75,2 до 83,0, AIME25 — с 24,7 до 70,3, LiveCodeBench v6 — с 32,9 до 51,8.

Для задач с рассуждениями Alibaba выпустила отдельную версию Thinking-2507. Поддерживает вызов функций.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

9₽

Выходные токены

55₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст

Выход

Текст

Контекст

262 144 токена, с настройкой 1M до 1 010 000 токенов

Рассуждения

Только режим без рассуждений

Архитектура

MoE, 94 слоя, 128 экспертов (8 активных)

Параметры модели

235 млрд всего, 22 млрд активных

Лицензия

Apache 2.0

Дата выхода

21 июля 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель

Режим

Контекст

Дата выхода

MMLU-Pro

AIME25

Qwen3-235B-A22B (режим без рассуждений)

Переключаются режимы рассуждений и прямых ответов

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

29 апреля 2025

75,2 %

24,7 %

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (эта модель)

Только без рассуждений

262 144 токена, с настройкой до 1 010 000 токенов

21 июля 2025

83,0 %

70,3 %

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Только рассуждения

262 144 токена

25 июля 2025

84,4 %

92,3 %

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

MMLU-Pro

83 %

Условия не раскрыты

GPQA

77,5 %

Условия не раскрыты

AIME25

70,3 %

Условия не раскрыты

LiveCodeBench v6

51,8 %

Задачи за период 25.02–25.05; остальные условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.akashilab.ru/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.akashilab.ru/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3-235b-a22b-inst",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: qwen3-235b-a22b-inst.

messages

array

обязательный

История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах. Alibaba рекомендует 16 384 для большинства запросов.

stream

boolean

false

Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации.

temperature

number

—

Температура выборки. Рекомендация Alibaba: 0,7.

top_p

number

—

Порог ядерной выборки. Рекомендация Alibaba: 0,8.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

  • Модель не генерирует блоки рассуждений и не требует отключать их отдельным параметром.